شخیص بیماری دیابت بر مبنای سیستم های فازی و الگوریتم بهینه سازی وال
محسن خسروی حسن زارعی سارا خیری دونیقی
چکيده
تشخیص بیماري دیابت و یا آگاهی یافتن از احتمال بالاي ابتلا به این بیماري همواره کار آسانی نخواهد بود. چرا که این بیماري علائم متعددي را بروز می‌دهد که بعضی از این علائم در سایر بیماری‌های دیگر نیز وجود دارند. بنابراین پزشک براي اتخاذ یک تصمیم مناسب، باید نتیجه‌ی آزمایش‌های بیمار و تصمیم‌هایی که در گذشته براي بیماران با وضیعت مشابه گرفته است، را بررسی کند. در اين پژوهش ابتدا در مورد بیماری دیابت از مراکز درمانی داده جمع آوری شده است که هر داده دارای تعدادی ویژگی است، به این منظور روشی ترکیبی برمبنای سیستمهای فازی و الگوریتمهای بهینه سازی جهت تشخیص بیماری دیابت به کار گرفتهایم، که ابتدا با استفاده از سیستم های فازی تعداد افراد دیابتی و غیر دیابتی پیشبینی شده است سپس برای آنکه میزان تشخیص خطا کمتر شود از الگوریتم های فرا ابتکاری استفاده شده است که باعث بهبود و تکامل بخشیدن سیستم های فازی میشود تا کمترین میزان خطا را بدست آورد. در نهایت دقت بهکارگیری روش ترکیبی را نسبت به سیستم فازی و همچنین نسبت به برخی الگوریتمهای ارائه شده قبلی، میسنجیم. بهکارگرفتن روش پیشنهادی در این پژوهش، در دادههای مربوط به بیماری دیابت، به تشخیص زودرس و به تعویق انداختن این بیماری شایع در جوامع امروزی کمک مینماید. نتایج ارزیابی‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم براي مجموعه داده‌ی دیابت داراي کارایی بسیار بالایی می‌باشد.
واژگان کليدي: یماری دیابت، سیستمهای فازی، الگوریتم بهینه سازی وال، الگوریتم بهینه سازی ذرات، الگوریتم ژنتیک
